Regressionsanalyse

[engl. regression analysis; lat. regredi zurückkehren/-greifen, gr. ἀνάλυσις (analysis) Auflösung], [FSE], stat. Verfahren zur Analyse und Spezifikation der funktionalen Abhängigkeit einer Variablen Y (Kriteriumsvariable) von einer oder mehreren Variablen (Prädiktorvariablen). Je nach Zahl der Prädiktorvariablen unterscheidet man zwischen einfacher und multipler Regressionsanalyse. Je nach Skalierung der Kriteriumsvariable kann eine der folgenden Varianten der Regressionsanalyse angewendet werden: Regression, lineare (intervallskalierte Kriteriumsvariable), Regression, logistische (dichotome Kriteriumsvariable), Regression, multinomiale (nominalskalierte Kriteriumsvariable), Regression, ordinale (ordinalskalierte Kriteriumsvariable). Bei allen Verfahren können dichotome, nominalskalierte (z. B. Dummy-Kodierung) und intervallskalierte Prädiktorvariablen berücksichtigt werden. Bei allen Regressionsverfahren wird die Signifikanz und Stärke des Vorhersagewerts der einzelnen Prädiktorvariablen (b-Gewicht, beta-Gewicht) sowie die Signifikanz und Vorhersagegüte (z. B. Determinationskoeffizient) der Prädiktorvariablen bestimmt.